Alunos – Postdoc
Chayonn Marinho
https://lattes.cnpq.br/1167313138028510
Sou oceanóloga, mestre e doutora em Oceanografia Física, Química e Geológica pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), com sólida atuação em desenvolvimento tecnológico, modelagem numérica, processamento de dados geoespaciais e construção de sistemas computacionais aplicados ao monitoramento ambiental e à gestão territorial costeira.Possuo experiência consolidada na análise, processamento e integração de dados espaciais e meteoceanográficos, com uso intensivo de programação em Python para automação de rotinas, desenvolvimento de pipelines de dados, análise estatística, visualização e apoio à tomada de decisão. Atuei extensivamente com sistemas de informação geográfica (SIG), modelagem hidrodinâmica e de ondas (Delft3D, SWAN), além de ferramentas de geoprocessamento e análise espacial.No doutorado, desenvolvi pesquisas focadas na modelagem e dispersão de poluentes em superfície, integrando dados observacionais, modelos numéricos e técnicas de processamento computacional, incluindo validação com imageamento por drone e produtos de sensoriamento remoto. Essa atuação envolveu tratamento de grandes volumes de dados, organização de bases estruturadas e não estruturadas e documentação técnica de metodologias.Fui membro do projeto Atlas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo da Bacia Marítima de Pelotas e bolsista FAPESP no projeto Sistema de aviso de ressacas e inundações costeiras para o litoral de São Paulo, com foco no desenvolvimento de sistemas de monitoramento, previsão e alerta, integrando dados geoespaciais, modelagem numérica e suporte computacional à fiscalização e gestão pública.Paralelamente, sou estudante de Bacharelado em Engenharia de Software, com experiência profissional em desenvolvimento de software, criação e integração de APIs, uso de bancos de dados relacionais (PostgreSQL), versionamento de código com Git e desenvolvimento de sistemas orientados a dados. Atuei em projetos de ciência de dados, processamento de linguagem natural, análise preditiva e construção de dashboards, além de desenvolvimento de sistemas back-end em Python e Java. Apresento domínio técnico em Python, SQL, PostgreSQL, Java, Power BI, QGIS, Delft3D, SWAN, Matlab, Panoply, Grapher e SisBahia, bem como experiência em documentação técnica, trabalho em equipe multidisciplinar e desenvolvimento de soluções computacionais aplicadas a dados geoespaciais e ambientais.
Laís Gonçalves Fernandes Duarte
Doutora em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental (2021) da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Possui graduação (2014) e mestrado (2017) em Oceanografia pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Tem experiência na área de Meteorologia, devido aos serviços prestados à Divisão de Modelagem Numérica da Marinha do Brasil (2007-2008) e à Previsão do Tempo e Clima da EPAGRI/CIRAM (2008-2015). Durante o mestrado, foi bolsista da Rede Brasileira de Pesquisas sobre Mudanças Climáticas (REDECLIMA), investigando mudanças na frequência e intensidade dos eventos extremos de precipitação no Sul do Brasil associados com o fenômeno El Niño-Oscilação Sul (ENOS) e a sua modulação pela Oscilação Interdecadal do Pacífico. No doutorado, conduziu estudos observacionais e com simulações do modelo climático global MetUM-GOML3 desenvolvido na Universidade de Reading, no Reino Unido, a respeito da modulação do ENOS nos impactos da Oscilação de Madden-Julian (OMJ) na precipitação da América do Sul e seus extremos. Exerce o cargo de pós-doc na Portland State University, nos Estados Unidos desde julho de 2022. O tema da sua pesquisa de pós-doutoramento é compreender como o fenômeno ENOS afeta as conexões entre a OMJ, o ciclo de vida dos rios atmosféricos do Pacífico Norte, e a precipitação associada a estes rios no continente norte-americano. Atualmente está investigando como os modelos do Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) representam o ciclos de vida dos rios atmosféricos do Pacífico Norte, e seus impactos no continente norte-americano, bem como as conexões observadas entre a OMJ e os rios atmosféricos do Pacífico Norte.
Manuel Zornoza Aguado
https://lattes.cnpq.br/0741597518187243
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidad de Cantabria(2019), mestrado em Coasts and Ports Engineering pela Universidad de Cantabria(2020) e doutorado em Coasts and Ports Engineering pela Universidad de Cantabria(2025). Atualmente é Pós-doutorado da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Engenharia Hidráulica. Atuando principalmente nos seguintes temas:Risco costeiro, Inundação costeira, Modelagem físico e Mudança climática.
Rafael Carvalho Gonçalves
https://lattes.cnpq.br/2475856591881269
Possui graduação em Oceanologia pela Universidade Federal do Rio Grande (2007), mestrado em Oceanografia Física pelo Instituto Oceanográfico da Universidade de São Paulo e doutorado em Meteorologia e Oceanografia Física pela Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science da Universidade de Miami. Durante a graduação, trabalhou com modelagem numérica de transporte sedimentar em regiões portuárias e, no mestrado, analisou o impacto de mudanças nos padrões de vento na região de conexão entre os oceanos Índico e Atlântico Sul. Desde o doutorado, tem trabalhado com problemas envolvendo previsibilidade, aplicação de aprendizado de máquina em análise de dados e quantificação de incerteza em previsões numéricas.
Tomas Carlotto
Graduado em Engenharia Ambiental e Sanitária (2015) e mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental (2018) pela Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), campus Erechim – RS. Doutor em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (março de 2022), campus Florianópolis – SC. Pós-doutorado em Engenharia Ambiental realizado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental da Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis (2022-2023). Atualmente sou Pós-doutorando no Programa de Pós-Graduação em Oceanografia da Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis (2023-atual). Realizo pesquisas na área de recursos hídricos e oceanografia, incluindo desenvolvimento de modelos computacionais para o estudo de processos hidrológicos (movimento de águas subterrâneas e superficiais em bacias hidrográficas), modelagem hidrodinâmica de rios e lagos, estatística e modelagem ambiental de modo geral. Também trabalhei com pesquisa e aplicação da teoria de redes complexas para simulação de falhas em cascata em sistemas eletroenergéticos. Tenho interesse por temas relacionados com sustentabilidade ambiental e modelagem computacional aplicada a processos hidrológicos superficiais e subterrâneos, hidráulica, dinâmica dos fluidos computacional (CFD), regeneração florestal, hidrodinâmica de ecossistemas lacustres, rios e regiões costeiras e Dinâmica e Interações Mar-Terra-Ar e as Ações Humanas.
Winfred Marshal
https://www.linkedin.com/in/winfred-marshal-700858107/
Graduado em Física pela Bishop Heber College (2018) e mestre em Oceanografia pela Alagappa University (2020). PhD em Oceanografia Química e Física pela Universiti Malaysia Terengganu (2025), tendo atuado com modelagem numérica (ROMS), climatologia, bioquímica dos oceanos e dinâmica física e biogeoquímica.